在线营销越来越自动化。除了Google Ads，您在其他任何地方都不会注意到这一点。智能出价，自适应搜索广告，DSA和智能购物等功能正在从SEA专家那里接管越来越多的功能，而且通常做得更好。您在此自动化中设置的最重要的事情之一就是您的KPI。您如何确定最佳的KPI是什么？您可以在本文中阅读。
取得最大利润的KPI
在大多数情况下，公司的目标是使利润最大化。但是，如何将这一目标转化为Google Ads，从而仅在广告支出回报率（ROAS），每次转化费用（CPA），转化，转化价值和每次点击费用上进行管理？您可以通过计算您的利润最高的广告支出回报率来做到这一点。为此，您需要以下输入：
- 平均订单价值
- 平均利润率
- 固定运营成本
- 可变经营成本
- 来自Google Ads效果规划器的预测CPA数据
为了使计算更加准确，您可以根据以下条件调整广告支出回报率：
- 回报百分比
- 重复购买和CLV
- 增量性
1.使用效果规划师创建“ CPA S曲线”
设置广告支出回报率时，通常不会考虑关键字出价的相关转化次数和价格弹性。在许多情况下，较低的广告支出回报率可以带来更高的利润，这仅仅是因为您可以用较低的广告支出回报率出价更高，从而获得更高的转化次数。
此外，您为每次转化支付的费用与转化次数没有线性关系，并且可以实现最大转化次数。要查看此连接，可以使用Google Ads Performance Planner。当您在此处输入增量数字并在表格中处理相应的估算CPA时，通常会看到S形曲线：
图1：效果规划师的结果-每次转化费用的每次转化费用。
非线性的
在此图中您可以看到，如果转化次数很少，您每次转化大约需要支付1欧元，但是如果您想获得最大转化次数，则需要为每次转化支付10欧元。您还可以看到，如果您希望获得700多次转化，则每次转化费用会突然急剧上升。
现在最大的问题是：在图表上哪一点我能获得最大利润？为此，我们首先必须查看每个转换数量的收益和ROAS，然后才能处理成本数据。
2.转化价值和广告支出回报率
通过将转化次数乘以平均订单价值，您可以轻松计算出总转化价值或Google Ads每个转化数量的营业额。
总转换价值=转换数量*平均订单价值
然后，您可以通过将CPA除以平均订单价值来计算相应的广告支出回报率。
平均广告支出回报率=每次转化费用/平均订单价值
请注意，这是您计算出的广告支出回报率，但还不是理想的目标广告支出回报率。我们可以使用成本来确定。
3.采购，可变和固定成本
营销人员通常唯一了解的成本是广告成本。鉴于一家公司有若干固定成本和可变成本，这可能不完整。通过映射，可以实际管理利润而不只是营业额。我们在此区分的四种费用类型如下：
- 广告费用（CPA）
- 平均购买成本（COGS）
- 其他变动成本
- 固定费用（分配给Google Ads）
您可以如下计算每个转换数量的成本：
总费用=（CPA + COGS +可变费用）*转化次数+固定费用
4.计算您的奖金
从总转化价值中减去费用后，您会得到以下结果：
图2：单位转化利润。
您可以从上图推断出许多东西。最重要的是，转换次数为700，您可以获得最大的利润。这相当于1,131欧元的利润。您可以根据第2章中的公式计算相应的广告投资报酬率。在这种情况下，您必须设置的最高收益广告投资报酬率为389％。
“最高利润的广告支出回报率：389％”
从上图可以看出，当您出售700多个零件时，您的利润就会迅速消失。另一方面，当您减少销售量时，潜在利润的损失也会减少。就广告投资报酬率而言，在这种情况下，您可以坐在高侧而不是低侧。
5.长期目标
如果您不仅仅希望在短期内实现利润最大化，还可以在广告支出回报率目标中对其进行处理，从而可以上下调整。
退货
例如，当您的回报百分比为10％时，这意味着您的广告系列的实际营业额要低10％。因此，将ROAS计算的转换值降低10％。通常可以从网上商店的CMS中检索此数据，但是通常也可以在Analytics（分析）中的电子商务跟踪中对其进行处理。
重复率（CLV）
如果每10个客户中有1个客户在首次购买后再次进行购买，假设转化价值相同，并且不是通过付费搜索进行购买，则理论上购买的价值高出10％。在这种情况下，请将平均订单价值提高10％，但还要增加可变成本和COGS。您可以在Google Analytics（分析）中自己计算重复率，方法是将转化次数除以代表期内的转化用户数。
增量性
增量是一个复杂且难以衡量的指标，需要使用其自己的文章对其进行清楚的解释。简而言之，您可以计算如果未启用广告系列，则转换器的哪一部分将不会转换。例如，如果您关闭广告系列并获得相同的转化次数，则您的增量为0。如果您的转化次数下降，则增量会更高。然后，您可以从广告支出回报率中扣除增量百分比。但是，通常最好跳过此步骤，因为要计算具有统计意义的增量非常困难。
局限性
根据本文中的指南计算出最佳广告投资报酬率后，您就可以最接近最高利润了。但是，您应该考虑许多事项。
首先，您要使用Google Performance Planner数据中的估算值。这些估计通常不考虑例如销售，假日，季节性或大流行。当Google Ads的竞争格局发生变化时，您必须重做这些计算或相应地调整广告支出回报率。
另一个重要的一点是，在这些示例中，我们将所有内容放在一起，然后使用平均值进行运算。当产品价格和利润率差异很大时，建议分解ROAS计算。例如，您可以将购物广告系列分为3个广告系列：低，中和高。当您有足够的转化量时，您可以让效果规划师进行3次预测。